2018年转眼走入结尾，中国的人工智能发展成什么样了？

2016年AlphaGo横空出世,人工智能浪潮席卷全球;2017年被称为“AI元年”,人工智能遍地开花。2018年转眼走入结尾了,这一年我国人工智能又有何发展变化呢?

创投趋势

2015到2017这三年,人工智能企业的质量以及获投数量都处于持续上升的趋势;即便是在本钱全体趋冷的2018年,人工智能企业的融资情况仍然优于其它范畴,这也验证了AI 范畴极强的本钱虹吸才能。

2018年,国内外一级商场人工智能范畴出资资金出现头部会集趋势。据不完全数据统计,仅2018年7月月融资企业数量创新高达到116家,其间智慧医疗17家、计算机视觉15家,获投密度远超其他细分范畴。同时披露金额超越5000万元人民币或1000万美元合计达到42家占比36%,其间国内计算机视觉范畴的商汤、依图、旷视、云从以及智能语音范畴的云知声等闻名创企都在2018年先后密布取得大笔出资。

图片来源:亿欧网

地域散布

目前,我国人工智能企业主要会集散布在北京、广东、江浙沪区域,四川、安徽、湖北等中部区域也较为活泼。

不过,跟着北、上、深等城市的人力、租金等本钱水涨船高,而各地也在活跃布局人工智能,陆续发布了颇具吸引力的人才方针。这也意味着未来人工智能公司或将迁移到更多区域,变得愈加涣散。

商业落地

人工智能工业雷声大雨点小,AI正遭受商业落地之痛,这是业界人士的一致。亿欧公司创始人黄渊普发布《2018我国人工智能商业落地研究报告》称,曩昔一年,工业对人工智能等待值很高,各种使用层出不穷,但收成却很少。2017年我国AI创业公司取得的累计融资超越500亿元,但2017年我国AI商业落地100强创业公司累计发生的收入却不足100亿元,90%以上的AI企业亏损。

因此,2018年人工智能企业的要害探索方向便是加快技能商业落地,增强本身造血才能。竹间智能CEO简仁贤年初承受36氪记者采访时表明,将把商业落地规模化归入公司2018年的重点,加速敞开渠道建造,拓宽对话机器人在金融、电商+零售、教育、政务等范畴的使用。而历来以图像识别技能落地使用见长的图普科技,在原有的互联网内容审阅事务之外又敏捷落地了商业智能和泛安防解决方案,一举拿下OPPO、金一珠宝、美的等优质零售客户。

图片来源:亿欧《2018我国人工智能商业落地研究报告》

工业链结构

人工智能工业链由根底层、算法层及使用层构成。根底层包含数据、计算力渠道和传感体系;算法层包含各种通用技能、算法模型和框架/操作体系;使用层则由全体解决方案和消费类终端产品。

2013-2018年技能层和使用层这几年总体上是上升的,而根底层相对来说有所下降。各行各业都在开端与人工智能技能相结合,提高工业功率,人工智能的行业使用也极具商业价值,所以使用层占比是最高的。

工业格式

人工智能工业出现三国鼎立的格式,互联网巨子、传统行业巨子和AI技能公司外表看似风平浪静,实则暗潮涌动。人才、技能和资金在2018年都得到愈加充分的整合,互联网巨子与传统行业巨子的线上线下之战,互联网巨子与AI技能公司的新场景之战已经悄然拉响。

未来AI商场将出现分化格式,可能是多家巨子并存。眼下更为明晰的行业环境,关于那些AI独角兽而言无疑是更好的局势。

2018年,人工智能暂时平静的外表下却隐藏波涛之势。无论你是收成狂欢抑或凄凉,这场人工智能的年代变革终究是要继续推动下去。