中美纷繁瞄准AI比赛，究竟想赛出什么

十数年时刻，我国互联网视频历经风云变幻，总是你方唱罢我才休。商场一直在变，而在大众认知规划内，视频职业的比赛点在内容、在流量、在资金。直到近期，爱奇艺AI比赛“发榜”，商场惊觉在比赛格式越发紧张的现在，在线视频现已在凭技能包围。

其实在AI范畴，比赛并不罕见。不过近几年，越来越多的AI比赛将出题从单纯的物体辨认聚集到了人物甚至人物动态辨认上。这使得越来越多流媒体途径现身其中。前有美国Netflix经过AI比赛，现在爱奇艺也拿出高额奖金旨在进一步拓宽在人物辨认范畴的技能进步，中美的两家文娱头部公司不谋而合地做起了技能方面的比赛，无疑是文娱职业中值得关注的全新的风向标。只是，比赛往往意味着长时刻的赛程，多资源的调动，以及不确定的赛果回馈，爱奇艺和Netflix举行AI比赛，究竟释放了什么样的信号?

中美纷繁瞄准AI比赛，究竟想赛出什么

AI一直是各个巨子抢滩布局的主阵地，在让人眼花缭乱的各式招数之中，“比赛”成为诸多科技企业的挑选。就在上个月，谷歌推出了AI Impact Challenge，这是一项高达2500万美元奖金的优秀作品比赛，这项比赛旨在将最佳创意转化为举动，推动职业技能研讨和运用，对整个社会发生积极影响。

再往前推，ICRA在过去几年分别和亚马逊、空客等公司合办过机器人应战赛。经过机器人应战赛，亚马逊期望加强工业和学术机器人之间的联系，并促进共享和开放的处理方案，处理亚马逊途径在非结构化自动化范畴面对的技能应战。而空客则期望寻求一个立异的主意和数字处理方案，带来了航空航天职业的技能革新。

Netflix也在几年前就启动了AI比赛，公开搜集电影引荐体系的电脑算法。赛后，Netflix在比赛成果的基础上，把现有引荐体系的准确率提高了10%。

AI比赛不只让举行公司完成了技能上的打破，还推动了AI技能在职业的落地，不少比赛更是成为了AI开展史上的里程碑，成为了技能以及相关产业开展的助推器。

最著名的是ImageNet大规划视觉辨认应战赛(ILSVRC)，从2010年以来，ImageNet每年都会举行一次软件比赛，首要评价算法在大尺度上对物体检测和图像分类的作用。在这几年的比赛中，出现了大量优胜算法，比方2013年的ZFNet、2014年的VGGNet、GoogLeNet和2015年的ResNet，该比赛不只成为了各团队、巨子展现实力的竞技场，还促进了AI范畴卷积神经网络的研讨和开展。

现在，大家所熟知的AlexNet就是从这个比赛中锋芒毕露。时隔六年，AlexNet中的一些方法比方数据增强和dropout，直到现在也在运用。而相关的论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Networks》迄今被引证约7000次，被业内普遍视为职业最重要的论文之一。这项技能的提高将对机器翻译、自然语言处理、医学影像分析、在线多人游戏等范畴起到极端要害的作用。

不同于大多数计算机视觉辨认范畴的比赛集中在人脸辨认，此次爱奇艺AI大赛是全球规划内首个“多模态视频人物辨认”范畴的科研比赛。依据人脸、声纹、姿态、场景等多模态特征的人物辨认技能属于AI范畴中前沿的技能。现在在人脸辨认范畴最热门的评测比赛包括LFW与MegaFace，前者侧重于对比两张人脸照片是否具有相同身份，后者则是以在海量注册人脸中检索特定人脸的准确率为重要目标。而此次爱奇艺推出“多模态视频人物辨认应战赛”则是侧重依据人物的声响、身形、着装、行为举动等多维度进行归纳辨认，更挨近实在场景的需求，难度更大。在胜出团队的MAP均匀精度均值88.65%的基础上，爱奇艺利用头部、声响、人体等多模态特征融合信息和更少的模型，将精准度提高了0.8%，推动了该技能在视频范畴的运用。

多种多样AI比赛的举行，显现了职业对AI技能的探究热情。AI正在爆发新的产能，不管哪个职业，任何一家公司只有不断立异，才能在AI主战场上抢得阵地;比赛在最大规划内调动了国内外AI研制团队的参赛积极性，为技能范畴供给了选拔立异人才和项目的途径;资金、商业数据由企业投放给学术界，学术界反哺给企业科研成果和人才，形成产学研的有机孵化生态，利于技能向出产力转化的功率提高。

用户观看体会需求再晋级，文娱生态职业怎么转型破局

AI技能受到视频途径的追捧与职业面对的革新不无联系。视频职业开展初期，本钱的才能和意愿是视频网站最核心的流量进口。关于内容制造商而言，通常是把内容卖给出价最高的，由此，视频途径经过本钱驱动，完成了内容从无到有的改变。

跟着用户对内容的要求越来越高，近几年，各大视频途径开端围绕优质内容进行比赛，也是在这个时期，内容成为流量进口，各大视频网站都有了自己制造的内容，包括电视剧、网综、网络大电影等，诞生了比方《奇葩说》《河神》此类的影视爆款。

现在，人们对视频形状的要求再一次发生了改变。比方观看视频的时刻越来越碎片化，短视频、倍速观看、养肥了再看、跨屏看等等，人们观看视频的自主化和个性化也越来越强。在视频职业转型的要害时期，视频途径凭仗AI技能破局，要处理的是C端体会和B端功率的问题。从这方面来看，爱奇艺举行AI比赛，抢占多模态视频人物辨认赛道，也有了更深层次的含义。

首要，视频人物辨认技能的运用能够应对碎片年代内容精准获取的问题。依据智能人物辨认的“只看TA”、以图搜剧等功能，用户可更精确地捕捉视频画面，为用户带来更为个性化的观看体会，在大型综艺节目《我国新说唱》的后期制造中，人物辨认就完成了精彩画面查找功能，后期制造人员经过特定标签，能够在数秒内调出特定表演者的视频资料。

其次，人物辨认技能能够有效提高途径分发、运营的功率，这也给职业带来了新的创业和立异机会——依据全网最大的智能明星库，AI能辨认出明星、剧情、行为、动作、情感、台词等多种类别海量场景，让广告与内容完成智能匹配，到达广告投放作用和用户体会的两层提高，进而增强途径的货币化才能。爱奇艺的“创可贴”广告就是一种全新的广告形状。

但是，现在的干流人物辨认技能都是针对轻量级人脸图像数据库。在实践运用中，辨认作用往往受到多姿态、多表情、多年龄、多光照、多分辨率、不同人物化妆、局部遮挡等影响，还无法到达运用所需的满足精度。

所以，如果能把握更多维度的人物辨认技能，将更能应对用户体会的晋级，并提高途径的运营功率和货币化才能。爱奇艺洞察用户需求，举行AI比赛，明显是为了形成更好的AI战略布局，打造新的内容形状，进而处理提高用户体会和途径功率。

迈入技能战场，爱奇艺的应战与机会

长期来看，技能现已成为现在视频职业转型破局的要害。而在这个战场上，爱奇艺尽管先下手为强，首要抢占了多模态视频人物辨认技能的赛道，但以爱奇艺为首的视频途径们仍然面对着应战。

尽管视频职业的商业逻辑简略，但AI技能的门槛较高。纵观整个视频生命周期，包含了视频采集、出产制造、播出、用户体会这几个环节，视频途径必须有满足的技能实力和对全体的把控力，才能提高每个环节的功率和质量，进而让AI技能发挥运用和商业价值，带来视频的革新。

2014年爱奇艺开端布局AI技能，不断提高用户体会，现在爱奇艺现已成为了年轻用户的聚集地。据爱奇艺Q3财报显现，爱奇艺的会员规划现已增长到8070万。并且依据QuestMobile的统计数据，2018年8月，爱奇艺APP月总运用时长59.08亿小时，在线视频范畴排名榜首，全网排名第三。因此，爱奇艺在大数据的数量和维度上有着职业领先的优势，进而导致用户模型的基础更加夯实。

其次，爱奇艺现已将AI技能运用于内容创造、出产、标注、分发、播映、货币化与客户效劳等环节，完成多线AI技能的转化落地，搭建起以技能为驱动的文娱生态途径，而多模态视频人物辨认技能的打破无疑又为途径增添了一份筹码。一起，这次比赛也让AI+视频的话题进一步发酵，获得大众的关注。

而多模态视频人物辨认技能的打破也将进一步优化爱奇艺文娱生态体系的方方面面：爱创媒资体系、艺汇智能选角体系等现已运用于自制内容的制造，将会进一步优化文娱生态体系的功率;在智能拆条、智能化广告点位选取，更在保证用户体会的基础上，最大化广告主的收益，进而增强爱奇艺的货币化才能。

一起，该技能发生的数据也能反哺爱奇艺AI生态体系。爱奇艺创始人、CEO龚宇曾表示，现在爱奇艺引进的人工智能算法现已能够精准猜测在本途径播出的电视剧和节目的收视状况，并以此作为制造规范，反过来指导内容挑选与策划。同理，将用户运用人物辨认功能的数据赋予常识图谱和深度学习技能，能够优化视频引荐模型，研制出更多实用性很强的功能。

定论

跟着AI技能对视频产业影响的逐渐深入，各大视频途径纷繁布局AI范畴，而这明显是一道技能优劣决定胜负的标题。整体来看，爱奇艺的AI基因仍是非常强壮，对AI运用的立异也使其在在线视频范畴拔得头筹。而关于整个职业而言，爱奇艺的AI技能才能能够为商场带来更多或许。而不管技能开展怎么，从用户体会动身，总能让公司先行一步。

【完】

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