DeepMind的开展困局：一旦谷歌停行输血 保存将成问题丨硅谷封面

【划重点】

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（本文约3000字，阅读全文大约需要5分钟）

【编者案】科技行业充满了在草创公司在盈利之前就弹尽粮绝、耗尽投资者资金的例子。但DeepMind不是一家寻求抢占特定市场份额的通俗公司。做为一小我工智能研究尝试室，固然谷歌母公司Alphabet当前仍乐于为DeepMind高贵的人工智能研究买单，但长时间无法实现盈利或显示出增长希望的迹象，会令Alphabet的投资人垂垂失去耐心。为确保保存，避免Alphabet突然末行输血，DeepMind不能不将本身从头定位为一个半贸易化的机构。

以下为文章注释：

DeepMind开创人哈萨比斯

在DeepMind利用人工智能预测卵白量构造获得打破后不久，便有媒体报导称，那家总部位于英国的人工智能公司每年仍在给母公司Alphabet带来数亿美圆的吃亏。

科技公司吃亏不是什么新颖事。科技行业不乏在草创公司实现盈利之前就弹尽粮绝、耗尽投资者资金的例子。但DeepMind不是一家寻求抢占特定市场份额的通俗公司。做为一小我工智能研究尝试室，为确保保存，DeepMind不能不将本身从头定位为一个半贸易化的机构。

固然DeepMind的母公司，同时也是谷歌的母公司Alphabet，目前仍很愿意为DeepMind高贵的人工智能研究买单，但不克不及包管它会永久如许做。按照DeepMind日前向英国公司注销局（the UK Companies House)提交的陈述，DeepMind 2019年的营收较2018年的1.03亿英镑增长一倍以上，到达2.66亿英镑（约合3.72亿美圆）。但与此同时，该公司的收入也在飞速增长，从2018年的5.68亿欧元增加至2019年的7.17亿欧元（约合11.62亿美圆）。DeepMind的吃亏也在不竭扩大，从2018年的4.70亿欧元扩大至2019年的4.77亿欧元（约合6.49亿美圆）。

从外表上看，那并非坏动静。与前几年比拟，DeepMind的营收增长正在加速，并且吃亏幅度却几近停滞。但是DeepMind的陈述包罗了一些更重要的事实。该陈述提到“来自其他集团企业的研发报答营业额，”那意味着DeepMind的次要客户是它的母公司。换句话说，Alphabet正付费给DeepMind，让其将人工智能研究和人才应用于谷歌的办事和根底设备。过去，谷歌不断利用DeepMind的办事来办理其数据中心的电网，以及改善语音助手的人工智能等。

但那也意味着，每年吃亏高达数亿美圆的DeepMind的人工智能还没有市场。即使是有，也只能通过谷歌获得。该文件还提到，成本的增长“次要与手艺根底设备、员工成本和其他相关费用的增加有关。”那是很重要的一点。DeepMind的“手艺根底设备”次要运行在谷歌的庞大云办事及其特殊的人工智能处置器--张量处置单位（TPU）上运行。DeepMind的次要研究范畴是深度强化进修，那需要拜候十分高贵的计算资本。该公司2019年的项目包罗开发一个玩《星际争霸2》的人工智能系统和一个玩《雷神之锤3》的人工智能系统，那两个项目都需要数百万美圆的培训费用。

DeepMind发言人向媒体暗示，文件中提到的成本还包罗该公司出名的卵白量构造人工智能AlphaFold的研发，那是另一个十分高贵的项目。

DeepMind的人工智能与围棋巨匠角逐

没有公开的细节表白谷歌对DeepMind的云人工智能办事收取几费用，但谷歌最有可能以折扣价向DeepMind租赁其张量处置单位。那意味着若是没有谷歌的撑持，DeepMind的费用会高得多。

员工成本是另一个重要问题。固然在过去几年中，参与机器进修课程的人数有所增加，但可以处置DeepMind所参与的尖端人工智能研究的科学家十分少。按照一些说法，顶级人工智强人才的薪酬可以到达上百万美圆。

人们对深度进修及其在贸易情况中的适用性越来越感兴趣，那引发了科技公司之间争夺顶级人工智强人才的竞赛。大大都行业顶尖的人工智能科学家和前驱都在大型公司全职或兼职工做，如谷歌、Facebook、亚马逊和微软。对顶级人工智强人才的剧烈合作产生了两个后果：起首，就像其他范畴一样，供应不克不及满足需求，那招致人工智能科学家的薪酬急剧上升；其次，那将许多无法获得高薪的学术机构的人工智能科学家，推向了可以付出高薪的富有科技公司。一些科学家为了继续科学研究而继续留在学术界，但那些人数量太少。若是得不到没有像谷歌如许的大型科技公司的撑持，类似DeepMind如许的研究尝试室底子无力为新项目聘用研究人员。

鉴于此，虽然DeepMind展示出渐渐改变吃亏的迹象，但它的增长使其愈加依赖谷歌的财力资本和大型云根底设备。按照DeepMind的年报，Alphabet旗下投资部分谷歌爱尔兰控股公司（Google Ireland Holdings Unlimited）“免去了偿公司间贷款和所有应计利钱，总额到达11亿英镑。”DeepMind还收到了谷歌的书面包管，包管将在“至少12个月的时间内”继续向那家人工智能公司“供给足够的财政撑持”。

DeepMind位于英国伦敦的总部

就目前而言，谷歌似乎对DeepMind获得的停顿感应满意，那也反映在谷歌和Alphabet高管的言论中。在Alphabet本年7月举行的第二季度财报德律风会议中，公司首席施行官桑达尔・皮查伊（Sundar Pichai）曾暗示：“我对我们的人工智能研发的停顿速度十分满意。对我而言，重要的是我们是一家手艺最先辈的公司，处于行业领先定位。我对我们的工程和研发团队在谷歌和DeepMind上的工做速度感应兴奋。”

但是企业界和科学研究的步伐其实不不异。科学研究需要用几十年来权衡的。自20世纪70年代和80年代以来，现在在贸易应用中利用的许多人工智能手艺不断处于开展中。同样，现在在人工智能大会上展现的许多前沿研究和手艺在将来几年可能不会进入群众市场。按照最乐不雅的估量，DeepMind的最末目的--开发人工通用智能（AGI）--至少还需要数十年时间。

另一方面，股东和投资者的耐心是用月和年来权衡的。几年内无法实现盈利或至少显示出增长希望迹象的公司会与投资者发作抵触。DeepMind目前没有那些。它没有可权衡的增长，因为它独一的客户是谷歌。目前还不清晰它的任何手艺何时能够实现贸易化。

那就是DeepMind的窘境所在。素质上，它是一个研究尝试室，希望鞭策科学的极限，确保人工智能的前进对所有人都有益。然而，它的所有者的目的是造造处理特定问题并转化利润的产物。那两个目的截然相反，把DeepMind拉向差别的标的目的：连结其科学性，或者转型为一家产物造外型人工智能公司。该公司过去不断难于在科学研究和产物开发之间找到平衡。

在那一问题上，DeepMind其实不孤独。做为DeepMind的隐性合作敌手，OpenAI也面对着类似的身份危机，从一小我工智能研究尝试室改变为一家由微软撑持、租用其深度进修模子的盈利公司。

因而，固然DeepMind还不需要担忧其巨额吃亏的研究，但跟着它越来越多地融入其所有者的企业动态，它应该深切思虑其将来以及科学人工智能研究的将来。（无忌）

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