人工智能有多火?看看2018北京安防展现场就可得知，据不完全统计，70%的企业都在说人工智能，而在展馆分划中，50%的展馆与人工智能相关，哪怕仅仅一个门禁体系，都会标上“人工智能”的标签，更别提满是监控的企业。
AI真实的中心：学习
“假如要了解AI的中心，必须先了解什么是深度学习。”一位从事十数年的安防老兵说道，在他看来，没有学习才干的AI都是伪AI!而在展会中所展现出来的产品，对其而言并不能称为学习，他以为，现场AI企业的展现不过是数据的堆集和展现，并没有凸显出AI的智能。AI最让人入神的是其学习才干，经过AI的自主学习，用户无需再去检查视频中的每一帧画面，去剖析画面中的人物是谁，这一切都可以交由AI去进行分辩、去了解、去分类。
但初期的AI好像刚见世面的婴儿，其对国际的认知并不多，需求经过很多数据去进行剖析及收拾，才干看懂实际国际。但是，在这个时期，瞬间呈现的AI企业太多，一些伪AI企业，为了达成AI的作用，仅仅建立了简略的数据库，并从中不断调取数据，从而在表面上到达“类”AI作用。“在国内，真实愿意沉下心做AI企业的太少。”这位安防老兵感叹道。在此，他也说道自己企业在AI方面的开展，其在某项目做智能道闸，从开端的70%的辨认率到两年后的100%的辨认率，其中心主要是在体系后台的自我学习，经过深度学习，视频监控不仅能辨认车牌，还能辨认车辆驾驶员，终究打造出一套人车一致的体系，防止呈现人车纷歧的问题。
AI芯片：缺少自主研制
随着AI进程的行进，特别是中兴事情的影响，越来越多的企业开端了自主研制芯片，对此，这位安防老兵毫不忌讳的说道，“国内芯片企业，能到达100%自主研制的屈指可数，无非就是外壳是国产，封装是国产，其他的了?”而他能如此必定的说这句话，就是由于数家国外芯片企业供给商与其联络，并用相关的事例证明这些企业所选用的芯片为其供给的计划。“国内AI企业拓宽才干很强，但在研制实力上却较弱，这是不可防止的问题。”他叹了一口气说道。
纵观全球AI芯片商场，干流AI芯片除了CPU之外，就是GPU、FPGA和ASIC，关于业内人士来说，现在AI芯片的根底架构无非就是在这些根底架构上，格局现已固定。尽管现在大部分企业是二次开发，但就好像谷歌首席科学家GregCorrado所说：“我们以为应对现有的芯片做AI方面专门的优化，使现在的芯片完结AI使命时速度更快，功耗更低，全体的效益更高。”这也就是谷歌有了TPU，但任然会在其数据中心选用CPU和GPU的原因。
AI何去何从?
用PPT圈钱的年代现已曩昔，AI年代现已走在落地使用的时间段，怎么经过AI为用户发明更多的价值，才是现在AI企业所面临的问题。伪AI尽管在之后数年内依然会存在，但在我国速度的推动下，伪AI终究会世人识破并公布于众。真实沉下心做AI的企业会逐渐浮出水面，这些企业或许会被收买，又或许会成为新一代独角兽。不管结局怎么，终究的他们将会在AI开展史中留下浓墨重彩的一笔！
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