算法+芯片，宇泛智能深入推动人脸识别产品落地

在过去几十年，人工智能一直在缓慢发展，期间出现过数次“指日可待”的发展黄金期，却因算法不够成熟失去了发展良机。近年来，利用神经网络深度学习技术，人类从算法层面解决了人工智能图像领域精确度差的问题。解决了算法层面的难题后，如何实现人工智能产品的落地应用成为了人工智能领域面临的又一重大挑战。实际上，在人工智能产品硬件化和实际落地的过程中，芯片起着至关重要的作用。

近一年来，内嵌神经网络加速器的Arm芯片层出不穷，深刻地影响了人工智能落地路径和落地速度，为人工智能产品的实战应用开拓出良好的契机。相关的市场调研显示，当前在人工智能图像领域，落地应用规模最大的当属人脸识别门禁产品。作为人脸识别技术和嵌入式技术结合的硬件产品，嵌入式人脸识别门禁产品具有高效便捷、抗攻击能力强、安全性能高等优点，比传统机械式、刷卡式的门禁系统更加受到人们的青睐，也更加符合现代化生活方式的诉求。

宇泛智能推出的Uface系列人脸识别门禁产品（部分）

人脸识别门禁产品天然采用的是边缘计算的架构方式，自内嵌神经网络加速器的ARM芯片出现后，边缘计算节点的计算能力有了质的飞跃。同时，边缘算法与AI算法相互结合，可以带来更安全的隐私保护、更快的响应速度和更大的带宽可利用性，实现人脸识别门禁产品在性能、能耗、生产成本上的最优化。

据了解，市面上大多数人脸识别门禁产品采用的是宇泛智能在2015年选用的RK3288平台，该平台产品的累计出货量已经超过10万台。宇泛智能在人脸识别门禁、通道领域积累了大量实战经验，从2018年6月起便开始预研基于芯片神经网络加速器的神经网络算法移植部署及应用，其中包括海思的多款芯片。

目前，宇泛智能基于海思芯片的分析服务器产品已经量产，门禁产品进入小批量生产阶段。该类门禁产品同样接入了宇泛所自主研发的PaaS平台，采用同一套接口，已经对接好宇泛智能接口的用户可以无缝使用。除门禁产品外，该类产品也适用于刷脸支付、刷脸取餐等生活场景中，用户只需站在设备前，通过“刷脸”仅需1秒即可完成支付、取餐等消费环节，在提升支付效率的同时，也大大改善了用户的消费体验。据悉，宇泛智能刷脸支付解决方案已经在多个高校食堂、大型商超、零售店、餐饮店内上线。

宇泛智能是国内优秀的物联网智能视觉解决方案供应商，长期聚焦于人脸识别技术及相关产品研发，充分结合软硬件，通过在各场景部署人脸识别终端打造庞大的人脸库。在不断积累人脸数据的基础上，宇泛智能针对安防安检、商超零售、社区改造、校园建设、酒店公寓等垂直细分领域推出了系统解决方案。据介绍，宇泛智能已经在全国多个省市和地区实现了人脸识别解决方案的落地应用，积累出大量实战经验，为人脸识别相关解决方案的进一步落地提供了有利参考。