机器学习
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挖掘传感器数据价值 Qeexo为边缘设备推出全自动机器学习平台
10月7日消息，Qeexo奇手公司今日发布了全新的AutoML产品，这是一款一键式全自动化平台，让用户能够快速在边缘设备上使用传感器数据构建机器学习解决方案。这个产品将填补针对嵌入式边缘设备的全自动化机器学习平台的市场空缺。随着机器学习技术的发展，边缘设备受到了越来越多的关注，在嵌入式处理器上使用机器学习成为眼下的热点，这一趋势有助于提升安全性和可用性，降低延迟。但由于受到运算能力，内存大小和电池寿命的严格限制，为边缘设备提供机器学习解决方案虽然有着巨大的市场潜力，却极具挑战性。目前绝大多数机器学习厂商专注于为Ra...
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360金融AI之夜将在全球人工智能与机器学习技术大会上开启
近年来，随着人工智能、大数据、云计算以及区块链等技术在金融行业的深入应用，金融科技产业进入爆发阶段。对于广大金融从业者、科技从业者来说，该如何在时代风口上抓住机遇的同时，平衡好企业合规与业务发展中的风险与挑战呢?在11月21日于北京国际会议中心开幕的AICon全球人工智能与机器学习大会上，360金融携手InfoQ举办的“360金融AI之夜：科技与金融的融汇探索之旅”晚场活动将于18:30-21:00开启。届时，来自人工智能、数据中台、区块链、金融云等领域的技术专家将齐聚一堂，共同探讨金融科技技术领域的难点与解决思路...
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什么是AIOps智能运维，最接地气的解释是这样的
2018年，AIOps智能运维俨然成为中国运维商场的风口。在这一年里，传统ITOM/ITSM厂商、新兴APM/NPM厂商、各大云厂商纷繁转战智能运维，描绘出种种智能运维展开蓝图和未来产品。而在各种运维大会上，智能运维也成了焦点话题，专家学者们不断向业界灌输智能运维的优点，似乎有了智能运维就能马上破解随同数字化转型而来的IT规划和复杂度暴增的办理难题，甚至能逐步替代运维人员，完成NoOps无人化运维。智能运维究竟有没有这么奇特？什么才是真实的AIOps智能运维？AIOps智能运维究竟能给企业带来哪些才能？本文将为您逐...
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人工智能的“虚假式繁荣”
在高速展开的互联网年代，机遇的窗口期越来越短，只需及时把握住了创业风口，才有或许取得终究的成功。曩昔几年，人工智能（AI）的火爆似乎掀起了新一波的互联网技能浪潮，无数技能人转移阵地、投身其中。可是随之而来的，是各种有关人工智能和机器学习技能的夸夸其谈。可以说，在核算机科学领域中，从来没有呈现过如此众多且毫不专业的人对某一技能领域如此趋之若鹜——即使关于二十世纪八十年代从事顶级硬件的人来说，这也是匪夷所思的作业。近期，备受瞩目的畅销书作家、《人类简史》和《未来简史》的作者尤瓦尔•赫拉利就讲述了人工智能将对民主发生的影...
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蓝盾股份AI安全标杆之作——深度态势感知平台
蓝盾股份推出基于AI安全的深度态势感知平台。平台通过采集多种数据，如终端数据、网络设备及安全设备日志、网络流量、第三方威胁情报等，基于机器学习算法，从数据中自动学习分析获得规律，并利用规律对未知威胁进行预测，包括聚类算法、大数据关联分析、有监督学习算法等，从数据视角提升对各种安全攻击威胁的发现识别、理解分析、响应处置能力，提供安全决策与行动支持，保障网络安全。机器学习简单地说，机器学习是在大数据集中应用数学建模，以建立起行为模型，并基于新输入的未知数据，用这些模型做出对结果的预测。近几年，态势感知技术逐渐被应用到网...